IBM afirma obtener ganancias de productividad del 45% con Project Bob, un IDE multimodelo que organiza LLM con contexto de repositorio completo
Para muchas organizaciones, todavía existen barreras para adoptar y aprovechar plenamente la AIC.
IBM Él apuesta a que los bloqueadores no construyen agentes de IA, sino que los controlan en producción.
En la conferencia TechXchange 2025 de hoy, IBM presentó una serie de capacidades diseñadas para cerrar la brecha: Project Bob, el primer IDE que organiza múltiples LLM para automatizar la modernización de aplicaciones; agentops para la gestión de agentes en tiempo real; Y la primera integración de código abierto. flujo largo adentro regulación watsonexla plataforma de IBM para implementar y gestionar agentes de IA. Los anuncios de IBM representan una estrategia triple para abordar los desafíos de la IA para las empresas interconectadas: modernizar la legislación heredada, llevar a los agentes de IA a la producción y cerrar la brecha del paradigma con la producción.
La compañía afirma que 6.000 desarrolladores internos de IBM utilizaron el Proyecto BOB, logrando un aumento de productividad promedio del 45% y un aumento del código del 22-43%.
Project Bob no es un autor más, es una herramienta de modernización empresarial
Hoy en día no faltan herramientas de codificación autoamplificadas en el mercado, incluidas herramientas como Github Copilot y herramientas de codificación vibe como redo, treinta, tornillos y cariño.
"Project Bob adopta un enfoque fundamentalmente diferente al de herramientas como Github Copilot o Pointer." Bruno Aziza, vicepresidente de estrategia de datos, inteligencia artificial y análisis de IBM, dijo a VentureBeat.
Project Bob está centrado en la empresa y mantiene un contexto de alerta completo durante las sesiones de edición, dijo Aziza. Automatiza tareas complejas como Java 8 a una versión más moderna de Java y actualizaciones de Erramework de Struts o JSF a React, Angular o Free.
La arquitectura cruza entre Claude, Mistral, Llama’s Meta y el recientemente lanzado IBM. Modelos de granito 4 A través de un enfoque de selección de modelos basado en datos. El sistema dirige las tareas de LLM que mejor se adaptan, equilibrando la precisión, la latencia y el costo en tiempo real.
"Realiza todo el repositorio, la intención de desarrollo y los estándares de seguridad, lo que permite a los desarrolladores diseñar, depurar, refactorizar y actualizar el código sin interrumpir el flujo”.
De los 6.000 primeros usuarios dentro de IBM, el 95% utilizó BOB para completar la tarea en lugar de generar código. La herramienta integra prácticas de DevSecops, como la detección de vulnerabilidades y el cumplimiento, directamente en el IDE.
"Bob va más allá de la ayuda con el código: organiza la inteligencia en todo el ciclo de vida del desarrollo de software, ayudando a los equipos a entregar software seguro y moderno más rápido." Dijo.
El proyecto se beneficia de la nueva asociación con Anthropore
Parte del Proyecto Bob es una nueva asociación entre IBM y Hone-Anthropic
Los dos proveedores anunciaron una asociación para integrar Claude Models directamente en la billetera Watsonx, comenzando con Project Bob. La colaboración se extiende más allá de la integración de modelos para incluir lo que IBM describe como una guía única en su tipo para la implementación de agentes de IA empresarial.
IBM y el Anthropore que se creó "Una guía para crear agentes de IA empresarial con servidores MCPy" Centrarse en el ciclo de vida del desarrollo de agentes (ADLC). El marco ADLC proporciona un enfoque estructurado para diseñar, implementar y gestionar sistemas de IA empresarial. MCP significa Protocolo de contexto modular, el estándar abierto ampliamente adoptado para conectar asistentes de IA a los sistemas y datos con los que necesitan trabajar.
Facilitar la creación de agentes de IA a nivel empresarial
Además del Proyecto Bob, IBM anunció que está ampliando su tecnología Watsonx para integrar Builder Open Langflow Visual Agent. Langflow es una tecnología de código abierto liderada por Datastax, que fue adquirida por IBM en mayo de este año. La integración de Langflow tiene como objetivo abordar lo que Aziza llama… "Prototipo para la producción de Chasm."
"Hoy en día, no existe un camino fácil desde los prototipos de código abierto hasta los sistemas de nivel empresarial que sean confiables, compatibles y escalables." Dijo Aziza. "Watsonx Orchestrate convierte una configuración de agente similar a Langflow en una plataforma de orquestación a nivel empresarial Agregando gobernanza, seguridad, escalabilidad, cumplimiento y solidez operativa, preparándolo para producción para uso masivo. »
Aziza explicó que la integración de Langflow con Watsonx Orchestration aporta capacidades críticas además de la herramienta de código abierto, que incluyen:
Marco del ciclo de vida del agenteAprovisionamiento, lanzamiento, implementación y monitoreo con orquestación de múltiples agentes y acceso basado en roles.
Gobernanza integrada de la IA: Proporciona gobernanza integrada Watsonx. Pistas de auditoría gubernamental, explicaciones de las decisiones de los agentes, seguimiento de sesgos y derivas y aplicación de políticas. Langflow no tiene controles de gobernanza nativos.
Infraestructura empresarial: SaaS o alojamiento local con aislamiento de datos, integración SSO/LDAP y permisos específicos. Los usuarios de Langflow deben gestionar la infraestructura y la seguridad.
Opciones sin código y procódigo: el flujo de idioma es "Código bajo." IBM ha agregado un generador de agentes visuales sin código y un kit de desarrollo de agentes profesionales para promover una promoción fluida desde el prototipo hasta la producción.
Proxies de dominio pre-adictos: Catálogo de RRHH, agentes TI y Finanzas integrados con Workday, SAP y Servicenow.
productividad: Paneles de control integrados, análisis y soporte de SLA empresariales con monitoreo continuo del desempeño.
Agentes y agentes del flujo de trabajo: de la construcción a la gobernanza
IBM también está introduciendo nuevas capacidades en Watsonx que funcionan junto con la integración de Langflow: flujos de trabajo para la orquestación unificada de agentes y despliegues de producción.
Los agentes se encargan de las tareas laborales que usted considera queridas "Guiones frágiles" problema. Hoy en día, los desarrolladores crean agentes utilizando scripts personalizados que no funcionan cuando se escalan en entornos empresariales. Los flujos de trabajo agentes proporcionan flujos unificados y reutilizables que conectan en cascada múltiples agentes y herramientas continuamente. Esto se conecta directamente a la integración de Langflow. Mientras Langflow proporciona la interfaz visual para crear agentes individuales, los flujos de trabajo de Agentic manejan la capa de orquestación, coordinando múltiples agentes y herramientas en procesos empresariales repetibles.
Luego, AgentOps proporciona gobernanza y supervisión a quienes realizan el flujo de trabajo. La nueva capa de observabilidad integrada proporciona monitoreo en tiempo real y controles basados en políticas durante todo el ciclo de vida del agente.
La brecha de gobernanza se vuelve tangible en los escenarios empresariales. Sin AgentOps, un agente de incorporación de recursos humanos puede establecer beneficios y desventajas, pero los equipos carecen de visibilidad sobre si están aplicando adecuadamente las políticas hasta que surgen los problemas. Con AgentOps, cada acción se monitorea en tiempo real, lo que permite marcar y corregir anomalías de inmediato.
¿Qué significa esto para las organizaciones?
La deuda técnica es algo con lo que muchas organizaciones luchan y puede representar una barrera no trivial para las organizaciones que buscan ingresar a las implementaciones de AIC. La propuesta de valor de Project Bob es más clara para las organizaciones con un importante código Java Legacy. Aumento de productividad del 45% IBM propone internamente una aceleración significativa de Java 8 a versiones más modernas de Java y actualizaciones del marco desde Struts o JSF a la arquitectura moderna. Sin embargo, estas métricas provienen de desarrolladores de IBM que trabajan en sistemas IBM. Una incógnita crítica es si la orquestación de modelos multimodelo proporciona los mismos resultados en bases de códigos de clientes con diferentes estilos arquitectónicos, perfiles de deuda técnica y niveles de habilidad del equipo.
La integración de Langflow aborda una brecha real para los equipos que ya utilizan marcos de agentes de código abierto. El desafío no es crear agentes con herramientas como Langchain, Langgraph o N8N. Agrega la capa de gobernanza, gestión del ciclo de vida, controles de seguridad empresarial y observabilidad necesarios para una implementación de producción.
Para las organizaciones que buscan liderar la adopción de la IA, los anuncios de IBM refuerzan el hecho de que la infraestructura de gobernanza es ahora algo en juego.. Puede crear agentes rápidamente con las herramientas existentes. Escalar de forma segura requiere gestión del ciclo de vida, controles de observación y políticas.
Project Bob ahora está disponible en una vista previa de tecnología privada y se espera una disponibilidad más amplia en el futuro. IBM acepta solicitudes de acceso a través de su portal de desarrolladores. Las integraciones de AgentOps y Agentic Sorkflows ahora están disponibles en Watsonx Orchestrate, mientras que se espera que la integración de Langflow esté disponible de forma general a finales de este mes.
