Informatica desarrolla inteligencia artificial para convertir las pesadillas de los datos de la institución durante 7 días en períodos de café de 5 minutos

Vendedor de plataforma de datos Informática Expande las capacidades de la inteligencia artificial, ya que Gen AI necesita aumentar los requisitos de la institución.

Informatica no es ajena al mundo de la inteligencia artificial. De hecho, la compañía apareció por primera vez en Claire AI para datos en 2018. En la generación moderna La era de la inteligencia artificial La compañía ha ampliado su tecnología a través de las capacidades mejoradas del lenguaje natural en Claire GPT, como parte de la Cloud de datos inteligente de Informatica, que apareció por primera vez en 2023. La hipótesis básica gira en torno a hacerlo más fácil, más rápido e inteligente para acceder y usar datos. Es una propuesta de valor hacer de la empresa un objetivo atractivo de adquisición, con el anuncio de Slesforce en mayo que tiene la intención de obtener la compañía por $ 8 mil millones.

Si bien esta adquisición continúa a través de aprobaciones y procesos organizacionales, las instituciones aún enfrentan los desafíos de los datos que deben procesarse. Hoy, Informatica anunció su lanzamiento en el verano de 2025, ya que ofreció cómo el viaje de inteligencia artificial de la compañía ha evolucionado en los últimos siete años para satisfacer las necesidades de los datos de las instituciones.

La actualización proporciona fachadas de lenguaje natural que pueden crear tuberías de datos complejas a partir de órdenes simples de inglés, gobiernos que actúan en nombre de las relaciones de datos automáticamente hasta modelos de aprendizaje automático y capacidades de definición automática que presionan los proyectos que establecen proyectos durante una semana a minutos.

La versión aborda un desafío constante para los datos de la institución que lo hicieron más urgente.

«Lo que no ha cambiado es que los datos todavía están fragmentados en la institución y que este comercio minorista todavía está rápidamente, ya que no está cerca de él», dijo a Pratik Barrick, SVP y GM para la integración de la nube en Informatica VentureBeat. «Esto significa que debes recopilar todos estos datos juntos».

Desde el aprendizaje automático hasta la generación AI para los datos de la institución

Para comprender mejor lo que está haciendo Informatica, es muy importante comprender cómo este punto ha alcanzado este punto.

En 2018, Claire Claire en 2018 se centró en problemas de aprendizaje práctico (ML) con los cuales los equipos de datos de la fundación fueron afectados. La plataforma utilizó los datos descriptivos acumulados de miles de aplicaciones de clientes para proporcionar recomendaciones de tiempo de diseño, mejoras de tiempo de operación y visiones operativas.

La Fundación se basó en lo que Parekh llama el «sistema de datos descriptivos» que contiene 40 peticiones de los patrones de datos de la institución. Esto no fue simplemente, sino que se aplicó el aprendizaje automático que tomó cuellos de botella específicos en el curso de la integración de datos.

El sistema de metadatos ha continuado con inteligencia a lo largo de los años, y en el verano de 2025, la plataforma incluye las posibilidades de mapeo automático que resuelve un problema de datos continuos. Esta característica establece automáticamente los campos entre los sistemas de diferentes instituciones utilizando algoritmos de aprendizaje automatizados capacitados en millones de integración de datos.

«Si ha trabajado con la gestión de datos, sabe que los mapas son mucho tiempo», dijo Barrick.

La asignación automática gira en torno a tomar datos del sistema fuente, como SAP, luego use estos datos con otros datos de la institución para crear el registro de gestión de datos maestro (MDM). MDM para profesionales de datos institucionales es el «registro de oro» que tiene como objetivo ser la fuente de la verdad sobre una entidad específica. La función de mapeo automático puede comprender los diferentes planes de sistemas y crear el campo de datos correcto en MDM.

Los resultados muestran el valor de Informatica a largo plazo en inteligencia artificial. Las tareas que previamente requerían una profunda experiencia técnica e inversión en el gran tiempo ahora se hablan automáticamente a altas tasas de precisión.

«Nuestros servicios profesionales han hecho algunos mapas de trabajo que generalmente tardan siete días en construirse», dijo Barrick. «Esto se ha hecho en menos de cinco minutos», dijo Barrick.

El elemento principal en cualquier sistema internacional de amnistía moderno es una interfaz de lenguaje natural, generalmente acompañado de algunos copilotes para ayudar a los usuarios a llevar a cabo tareas. En este sentido, la información no es diferente de ningún otro vendedor de programas de institución. Donde difiere, todavía está en el campo de los datos descriptivos y el aprendizaje automático.

La versión de verano 2025 Claire Coplut mejora la integración de datos, que generalmente estuvo disponible en mayo de 2025 después de nueve meses de acceso e inspección temprana. Copilot permite a los usuarios escribir pedidos, como «traer todos los datos de Salesforce al copo de nieve», y hacer que el sistema regule los ingredientes de las tuberías necesarios.

La versión del verano 2025 agrega nuevas capacidades interactivas al copiloto, incluidas las preguntas y las preguntas mejoradas que ayudan a los usuarios a comprender cómo usar el producto, con respuestas que se obtienen directamente de documentos y artículos de asistencia.

La implementación técnica requiere el desarrollo de modelos de lenguaje especializados que hayan sido bien incautados para las tareas de gestión de datos utilizando lo que se llama reglas de información parekh.

«El lenguaje natural traducido a reglas de información es el lugar donde viene nuestra salsa secreta», explicó Parrric. «Toda nuestra plataforma es una plataforma de conducción gráfica. Por lo tanto, tenemos nuestra gramática en términos de cómo describir esta cita, lo que describe la base de la base de datos y lo que describe los activos de MDM».

Tiempo del mercado: la IA exige explotar para la institución

El momento del desarrollo de la inteligencia artificial en Informatica está en línea con los cambios básicos en cómo consumir instituciones de datos.

Brett Roscoe, SVP & GM, Gobierno de datos en la nube y operaciones en la nube en Informatica, Señaló que la gran diferencia en la escena de los datos de la Fundación en los últimos años era la escala, con más personas para más acceso a los datos. Anteriormente, las solicitudes de datos provenían principalmente de los equipos de análisis central con experiencia técnica; En la era Gen AI, estas solicitudes provienen de todas partes.

«De repente, con Gen AI World, tienes a tu equipo de marketing y a tu equipo de financiamiento, todos solicitan los datos para liderar sus proyectos obstétricos», explicó Rosko.

Las capacidades de la infección por gobierno de inteligencia en la versión de verano y el funcionamiento del trabajo abordarán este desafío directamente. El sistema ahora está clasificando automáticamente modelos de inteligencia artificial, rastreando sus fuentes de datos y manteniendo proporciones de los sistemas de origen e incluso aplicaciones de inteligencia artificial. Esto aborda las preocupaciones sobre las instituciones sobre el mantenimiento de la visión y el control de la propagación de proyectos de inteligencia artificial más allá de los análisis tradicionales.

La versión también proporciona la calidad de los datos como interfaz de programación de aplicaciones, lo que permite la verificación de datos en el tiempo real dentro de las aplicaciones de inteligencia artificial en lugar de procesar pagos después del movimiento de datos. Esta transformación arquitectónica de aplicaciones de inteligencia artificial permite verificar la calidad de los datos en el punto de consumo, abordar los desafíos de la gobernanza que aparecen cuando los equipos no técnicos lanzan proyectos de inteligencia artificial.

Desarrollo técnico: desde la automatización hasta la sincronización

La versión del verano de 2025 muestra cómo las capacidades de IA IMParticata han evolucionado de automatización simple a sincronización avanzada. El copiloto mejorado de Claire puede dividir las solicitudes complejas de lenguaje natural en múltiples pasos coordinados mientras se mantiene el control humano durante todo el proceso.

El sistema también proporciona las posibilidades de resumir el progreso de los datos actuales, ya que aborda los desafíos de transferir el conocimiento que sufre de los equipos de datos de la institución. Los usuarios pueden pedirle a Copilot que explique los complejos flujos de integración diseñados por los antiguos desarrolladores, lo que reduce las consecuencias del conocimiento institucional.

La versión es compatible con la forma del contexto de la forma del MCP y los nuevos conectores de inteligencia artificial de NVIDIA NIM, Databricks Mosaic AI y Snuflake Cortex AI Cómo adaptar la infraestructura de la compañía a las tecnologías emergentes mientras mantienen el conocimiento de la institución.

Efectos estratégicos: el vencimiento gana la Corporación de datos de IA

El viaje de AI en Informatica, cuyo pico en mejoras en la emisión del verano de 2025, explica un hecho esencial sobre el establecimiento de Amnistía Internacional: Preocupación por la experiencia continua de campo.

El enfoque de la Compañía a la autenticidad de la estrategia de construir las capacidades especializadas de inteligencia artificial de los problemas de una institución específica en lugar de seguir las soluciones de la inteligencia artificial para fines públicos. El flujo de trabajo del descubrimiento y la gobernanza que operan en la versión de verano de la versión de verano es el potencial de solo años de comprensión de cómo las instituciones realmente administran datos a gran escala.

«Si no tiene una práctica de gestión de datos antes de venir Gen AI, está sufriendo», señaló Rosko. «Si tiene una práctica de gestión de datos cuando llegó la generación AI, todavía está luchando».

Con la transferencia de instituciones de experimentar con inteligencia artificial a la propagación de la producción, el enfoque de Informatica verifica un hecho básico: en la institución, la IA, la madurez y la especialización son más importantes que la abuela. Las instituciones no solo deben pensar en nuevas características que funcionan en nombre, sino las posibilidades de inteligencia artificial que comprenden y resuelven los hechos complejos de la gestión de los datos de las instituciones.