IBM cree que se construirán más de mil millones de nuevas solicitudes con Gen AI: así es como ayudarán a que esto suceda con la agencia ai
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En 2025, la IA empresarial pasa de los experimentos a la implementación y la publicación, desarrollando desde asistentes de inteligencia artificial hasta agentes de inteligencia artificial.
Este es el tema principal de IBM, creo que 2025 coNeerefer, que comienza hoy. En este evento, IBM Se anuncia la amplia lista de nuevas instituciones de una IA, así como mejoras a las tecnologías actuales para ayudar a transferir más esfuerzos de IA para publicar en el mundo real. La esencia de las actualizaciones de IBM es una serie de actualizaciones para su plataforma Watsonx que se anunció por primera vez en Think 2023. En el evento Think 2024, el gran tema fue la introducción a la sincronización y la capacidad de ayudar a Enterprise a construir los propios ayudantes de su IA. En 2025, los asistentes de inteligencia artificial son clases de programación y conversación en toda la industria y en cada institución cómo construir, usar y beneficiarse de AIC AI.
IBM anuncia una serie de capacidades de AI Agentic, que incluyen:
- Catálogo de agente de inteligencia artificial: Un centro de descubrimiento central para factores previos al diseño.
- Agente de comunicación: Un tercer programa de socios parciales para integrar a sus agentes con Watsonx Orchestrate.
- Las plantillas de agente para el campo Para ventas, compras y recursos humanos.
- El creador del agente sin símbolo Para usuarios comerciales sin experiencia técnica.
- Grupo de herramientas de desarrollo de agentes Para desarrolladores.
- Agentes de Akkur Con las capacidades de cooperación agente para un agente.
- Agente de operaciones (En una inspección especial) Proporcionar medición remota.
El objetivo principal de IBM es ayudar a las empresas a cerrar la brecha entre la experimentación, la publicación en el mundo real y los beneficios comerciales.
«Durante los próximos años, esperamos que se creen más de mil millones de solicitudes nuevas utilizando inteligencia artificial obstétrica». «Amnistía Internacional es una de las tecnologías únicas que pueden alcanzar la intersección de la productividad, los costos y la expansión de los ingresos».
Desafío de AI: cómo obtener un rendimiento de inversión real
Aunque no hay falta de ruido e interés en la inteligencia artificial, esto no es lo que realmente sucede una verdadera diferencia para la institución relacionada con la línea básica.
La investigación de IBM muestra que las instituciones obtienen el retorno de la inversión (ROI) solo que esperan alrededor del 25 % del tiempo. Krishna señaló que varios factores afectan el retorno de la inversión. Incluye el acceso a los datos de las instituciones, la naturaleza horrible de varias aplicaciones y los desafíos de infraestructura híbrida.
«Todos duplican la inversión de inteligencia artificial», dijo Krishna. «El único cambio en los últimos 12 meses es que las personas dejan de experimentar y se centran mucho en dónde está la empresa».
Desde experimentar con inteligencia artificial a la producción de la institución
En el corazón de los anuncios de IBM, se reconoce que las organizaciones pasan de experiencias de IA aisladas a estrategias de publicación coordinadas que requieren capacidades a nivel de la institución.
«Estamos tratando de cerrar la brecha de lo que somos hoy, que son miles de experimentos en operaciones de publicación institucionalizadas que requieren el mismo tipo de fallo de seguridad y los estándares que solicitamos en solicitudes importantes», dijo Ritika Gunnar, gerente general y datos de IA en IBM.
El desarrollo de la plataforma Watsonx de IBM refleja la madurez más amplia de la tecnología de inteligencia artificial. IBM anunció por primera vez la plataforma en 2023, en gran medida como una forma de ayudar a construir y trabajar con asistentes de inteligencia artificial y automatización. En 2024, cuando la IA de la Agencia comenzó a convertirse en la principal corriente, IBM comenzó a agregar un agente y una asociación con muchos vendedores, incluida la IA de la tripulación.
Con los nuevos componentes AIC de IBM, la tendencia ahora es ayudar a habilitar la cooperación y el funcionamiento de los múltiples agentes. Se trata de transgredir simplemente la capacidad de construir y publicar agentes para saber cómo la institución puede crear un retorno de la inversión de los agentes.
«Realmente pensamos que estamos entrando en la era de los verdaderos sistemas de inteligencia», dijo Gonar. «Porque ahora estamos integrando Amnistía Internacional que puede hacer cosas por ti y esta es una gran distinción».
Tecnología y protocolos que habilitan la AI agénica agénica
La industria no tiene escasez de intentos para ayudar a habilitar la IA.
Linjshen Es una plataforma ampliamente utilizada para construir agentes operativos, y también es parte de un esfuerzo más amplio junto con Cisco y Galileo para la AGNTCY abierta para la IA agente. Cuando se trata de comunicaciones del agente al agente, Google anunció Agent2Agent en abril. Entonces, por supuesto, hay un protocolo de contexto modelo (MCP), Que ha surgido para convertirse en un estándar real para vincular las herramientas de AI Agenic con los servicios.
Gunnar explicó que IBM usa su propia técnica para una coincidencia de múltiples agentes. Señaló que cómo los agentes trabajan juntos es muy importante y es un punto de distinción para IBM. Sin embargo, también confirmé que IBM está tratando de seguir un enfoque abierto. Esto significa que las instituciones pueden construir agentes que usan herramientas de IBM, como Beeai o aquellas en otros vendedores, incluida la tripulación IA o Langchain, y todos trabajarán con Watsonx Orchestrate.
IBM también es el empoderamiento y el apoyo de MCP. Según Gunnar, IBM MCP admite al facilitar las herramientas que contienen la interfaz MCP para aparecer automáticamente y se utilizará en Watsonx. Específicamente, si hay una herramienta con la interfaz MCP, estará disponible automáticamente para su uso en Watsonx Orchestrate.
«Nuestro objetivo es ser abierto», dijo. «Queremos que se fusione y sus palabras, independientemente de cualquier marco que haya creado».
Tratando las preocupaciones de la fundación: seguridad, gobernanza y cumplimiento
Como parte de asegurarse de que Agenic AI esté lista para usar las instituciones, es necesario garantizar la confianza y el cumplimiento.
Esta es también una parte importante del lote IBM. Gunnar explicó que IBM construyó los pasamanos y la gobernanza directamente en la billetera Watsonx.
Ella dijo: «Estamos ampliando las capacidades que tenemos para la gobernanza de LLMS en la tecnología de los agentes». «Como tenemos una evaluación de LLMS, debería poder realizar una evaluación de lo que significan las respuestas del agente».
IBM también expande las medidas tradicionales de evaluación de aprendizaje automático a las técnicas de agente. Gunnar dijo que IBM rastrea más de 100 estándares diferentes para modelos de idiomas grandes, que ahora también están en extrapolación y se extienden a los agentes.
El efecto del mundo real
La IA de la agencia ya tiene un efecto en el mundo real de muchas organizaciones.
IBM utiliza su propia Amnistía Internacional para ayudar a mejorar sus propios procesos. Gunnar notó que, utilizando su agente de recursos humanos, el agente de recursos humanos responde el 94 % de las solicitudes complejas en IBM. Para las tareas de compra, el uso de IBM de su flujo de trabajo ayudó a reducir los tiempos de compra de hasta el 70 %.
Otro gran grupo de organizaciones que ya se benefician del enfoque de IA de la IA desde IBM son los socios de la compañía. Por ejemplo, Ernst & Young Ai Agenic Agenic se utiliza para crear una plataforma fiscal para sus clientes.
¿Qué significa esto para las instituciones?
Para las instituciones que buscan liderar el camino para difundir la inteligencia artificial, la dirección de IBM AIBM proporciona un plan para pasar de la experimentación a la publicación.
Simplemente construir un agente no es suficiente. Si el CEO de IBM tiene razón, el futuro incluirá miles de agentes que trabajan en instituciones. Las organizaciones construirán y consumirán agentes y agentes como MCP de muchas fuentes diferentes.
Los líderes de TI deben evaluar la plataforma sobre la base de cuatro factores importantes:
- Capacidades de integración con los sistemas de instituciones actuales.
- Mecanismos de gobernanza para el comportamiento del agente compatible y seguro.
- El equilibrio entre la autonomía del agente y los resultados esperados.
- Capacidades de ingresos por inversiones para publicar el agente.
Las instituciones ahora deben pensar en cómo todos los agentes trabajan juntos y cómo estarán seguros y gobernarán. IBM Agentic AI atraerá a sus clientes en instituciones y apertura a la conexión de otros sistemas de agencia de ai que las organizaciones esperan que no creen otro silo.
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