Durante los procedimientos de Lok Sabha, el Ministro de Estado de Finanzas, Pankaj Chaudhry, dijo a la Cámara que en enero este año fiscal, se detectaron 25,397 casos de robo de GST. El valor neto del impuesto dañado fue de Rs 1.95 lakh crore.
En un desarrollo impactante, los funcionarios del centro de GST han encontrado una evasión fiscal de Rs 1.95 lakh millones de rupias en 25,397 casos durante el período de abril a enero del año fiscal actual, se le dijo el lunes al Parlamento. Según los datos conjuntos en el Lok Sabha, el número total de robo de GST por funcionarios del gobierno central en los últimos cinco años fue de 86,711, con un valor total de más de Rs 6.79 lakh crore.
En el año financiero actual (en enero de 2025), el número de casos de robo fue de 25,397, con una cantidad total de Rs 1,94,938 millones de rupias. Mientras tanto, durante el mismo período, se depositó una cantidad voluntaria de Rs 21.520 millones de rupias en casos de evasión fiscal.
En el año financiero actual, el número total de casos de fraude ITC fue de 13,018, con una cantidad total de Rs 46,472 millones de rupias. Durante el mismo período, se depositó una cantidad voluntaria de Rs 2.211 millones de rupias. Según los datos del ala de investigación de GST, en 2023-24 el año fiscal, se detectaron 20,582 casos de robo, que es un precio común de Rs 2.30 lakh crore.
El año pasado, en 2022-23, el robo de GST valía Rs 1.32 lakh crore. En 2021-22, fue de Rs 73,238 millones de rupias, y en 2020-21, fue de Rs 49,384 millones de rupias.
El Ministro de Estado de Finanzas, Pankaj Chaudhry, dijo que el Gobierno Central y GSTN han tomado varias medidas para mejorar el cumplimiento y prevenir la salida de impuestos, incluida la oferta de información de inteligencia, la detección de registro falso y la selección de los contribuyentes para la selección y la selección de contribuyentes sobre la base de varios parámetros de riesgo.
«Estas medidas ayudan a proteger los ingresos y prevenir los owiners. También se lanzaron algunos proyectos, como la ‘investigación del proyecto’ (preselección de análisis, verificación, irregularidades), bajo las cuales se utilizaron nuevas técnicas para nuevas técnicas para el sistema de identificación funcional (FRS).
(Con entrada PTI)
