De 220 millones de puntos de datos a los ingresos: cómo la inteligencia artificial convierte el retorno del entretenimiento deportivo

Super Bowl es uno de los eventos de entretenimiento deportivo más grandes en este planeta, que trae a más de cien millones de espectadores y mil millones de ingresos.

Pero para la Asociación Americana de Fútbol y los equipos de entretenimiento deportivo en general, hay un largo camino hacia el campeonato donde los privilegios apuntan a construir la marca, el desarrollo de Vandum y aumentar los ingresos.

Una forma de lograr esto es la inteligencia artificial.

La tecnología no es ajena al mundo del entretenimiento deportivo. La era moderna ya se ha discutido a partir de la intrusiva inteligencia artificial, hasta 2017, los vendedores de adultos como IBM ya cómo la inteligencia artificial interrumpirá las redes de entretenimiento deportivo. La propia Asociación Americana de Fútbol utiliza inteligencia artificial para ayudar a mejorar la seguridad del jugador con un Atleta digital El sistema se desarrolló en asociación con AWS. La American Football Association también utiliza AWS para crear aplicaciones AI-EE utilizando la base de datos de Amazon MemoryDB.

Para los equipos individuales, ya sea en la Asociación Americana de Fútbol o a través de una escena de entretenimiento deportivo, hay otras opciones para la implementación de la Gen AI. Una de estas opciones, que se lanzan hoy, proviene de para levantarUn vendedor de tecnología dirigido por Al -Guido, quien también es presidente San Francisco 49ers El equipo de fútbol en la Asociación Americana de Fútbol.

Los altos datos de la compañía y el nuevo rendimiento de la compañía (EPIC) y la plataforma de inteligencia artificial entre visiones de consumidores, gestión de boletos y análisis de propiedades para ayudar a las instituciones deportivas y de entretenimiento a participar mejor con los fanáticos. La plataforma ayuda a las instituciones que han dirigido los esfuerzos de participación para comprender mejor las personalidades potenciales de los clientes. Esta información ayuda a determinar las opciones de asientos del estadio, precios de boletos y mantener a los fanáticos. La plataforma ya ha sido utilizada por más de 25 organizaciones, incluidos Tennesse Titans.

Elevate se ha ejecutado desde 2018, pero ahora con la aparición de Gen AI, la compañía puede hacer más con los datos.

«Epic ha fortalecido un hecho esencial que hemos visto y revelado con nuestros clientes desde que estábamos en el trabajo, solo datos fuertes como las decisiones que ofrecen», dijo Guido, presidente y CEO de Elevat, a VentureBeat. «En el deporte, el desafío no solo se limita a tomar estos datos, sino a aprovecharlo para impulsar la inteligencia real e de implementación que mejore la participación de los fanáticos, las estrategias de ingresos y la eficiencia operativa».

Amnistía desafíos de datos de participación internacional

Elevate ya tiene datos para aproximadamente 220 millones de personas en su sistema. La compañía recopila los datos de la primera parte a través del trabajo de sus clientes y relaciones. Esto incluye datos sobre el comportamiento de los fanáticos, la venta de entradas, la atención y la información relacionadas con otras propiedades. Elevar también licencias y comprar colecciones de datos de tercera parte para aumentar los perfiles de usuario.

Guido señaló que muchas organizaciones aparentemente recopilan como si fueran innumerables cantidades de datos, pero están luchando por unirse y beneficiarse de ellas. Una épica está diseñada para llenar ese vacío.

Para aprovechar completamente la generación AI moderna, los datos deben ser para formatear la base de datos de vectores, como confirma Elevate. El CIO Jim Caruso explicó los peligros de que su empresa se sometió a un proceso intenso no solo para evitar los datos, sino para garantizar que sean los datos apropiados para ayudar a informar las decisiones laborales.

No hay escasez de vendedores de datos y técnicas de reglas que afirman que los datos dirigidos sean simples. De hecho, Karaoso enfatizó que el proceso de evaluación no es tan simple como el interruptor. Como parte de un edificio épico, revaloran todos los datos y cómo podrían trabajar juntos para proporcionar las mejores ideas. El proceso de evaluación real incluyó probar diferentes métodos y procesar tuberías para encontrar el equilibrio correcto de precisión y rendimiento.

Actualmente, Elevate Amazon Sagemaker se utiliza para hacer su negocio.

Cómo ayudar a Claude Claude, Xgboost y Amazon ejecutan los signos de la inteligencia de Malery

Caruso explicó que el sistema EPIC proporciona una amplia gama de aplicaciones de inteligencia artificial, desde precios de boletos hasta visiones de consumidores. Elevate utiliza una gama de diferentes tecnologías para construir estas herramientas.

En el corazón, hay un modelo de lenguaje Claude Haiko 3.5 (LLM), que ha sido bien incautado en los datos elevados. Claude proporciona la interfaz para hacer preguntas y obtener visiones basadas en diferentes personalidades.

Por ejemplo, una persona puede ser un lugar donde quiere determinar la mejor manera de formar asientos distinguidos en un lugar. Este operador deberá comprender quién estará interesado en estos asientos y cómo deberían comercializarse en diferentes grupos.

Las tierras altas excedieron simplemente identificando sectores demográficos amplios, como la generación del milenio en los suburbios. En cambio, crearon una serie de personas distinguidas con un grupo de características que incluyen asuntos financieros, preferencias de compra, opciones de entretenimiento y participación en las redes sociales. El objetivo principal es proporcionar personajes muy concretos y detallados que permitan a las organizaciones tomar decisiones comerciales específicas.

El sistema también utiliza el XGBost Open (Mejora del gradiente) a través de Amazon Sagemaker para ayudar específicamente en datos numéricos para los precios de los boletos. XGBOOST es un algoritmo ML sujeto a supervisión que utiliza los fabricantes de decisiones para hacer predicciones. Caroso explicó que su equipo convirtió los datos históricos, así como los datos en el tiempo real, a 55 características diferentes. Estos incluyen los detalles del evento, los detalles del inventario e información de ventas moderna. Entonces todos fueron alimentados en el algoritmo XGBost.

La escena competitiva de Amnistía Internacional a través del entretenimiento deportivo

Guido dijo que a través de la Asociación Americana de Fútbol y en el extranjero, la respuesta inicial a la EPIC fue positiva.

Muchas características enfrentan desafíos similares: fuentes de datos fragmentadas, expectativas avanzadas de los fanáticos y la necesidad de generar ingresos más inteligentes y más eficientes. Guido se da cuenta claramente de que la escena competitiva de este tipo de tecnología se está expandiendo. Hay una relación gerente tradicional (CRM) y analistas, como Salesforce, pero en su opinión, a menudo carecen de la inteligencia de la industria que Epic aporta a los deportes y el entretenimiento en vivo.

«Lo que distingue a Epic está lejos es su profunda integración con los hechos de los deportes», dijo Guido.

Cómo las visiones de inteligencia artificial que impulsan la influencia del mundo real de los titanes Tennssee

Entre los primeros usuarios de Epic, Tennesse Titans en la Asociación de Fútbol de los Estados Unidos. El equipo trabaja con Elevate porque desarrolla un nuevo estadio por valor de $ 2.1 mil millones que se abre en 2027.

Como parte de la participación, Elevate ayudó a liderar las ventas de atención para el nuevo estadio. La compañía ha desarrollado una hoja de ruta estratégica para la asociación de la asociación y una estrategia para pasar al mercado para la categoría y determinar los objetivos de ventas anuales a través del lanzamiento del estadio.

Con Epic, los titanes lograron construir personalidades detalladas para las masas para informar las estrategias de marketing específicas, desde la correspondencia hasta los asientos distinguidos y los espectáculos de hospitalidad. Aunque el nuevo estadio todavía está fuera de la apertura, Jabbara logró superar los objetivos de ventas para asientos ya distinguidos, con los datos y visiones de Amnistía Internacional como base.

No es solo para la Asociación Americana de Fútbol; El atletismo universitario también se beneficia de una visión de inteligencia artificial

Aunque hay grandes fondos en la Asociación Americana de Fútbol, ​​hay muchas oportunidades (además de muchos desafíos) en otros niveles de entretenimiento deportivo, incluidas las universidades.

«Los departamentos de deportes universitarios pasan por una profunda transformación digital y datos en el Centro de Tecnología de la Información», dijo Tom Morelland, director comercial de la Universidad de Atletismo de Illinois, a VentureBeat. «Una de las lecciones más importantes que aprendimos es que la tecnología por sí sola no es la solución: la estrategia es lo primero».

Moreland explicó que su escuela tenía prioridad a cómo la recopilación de datos, se aplica y la aplicación para mejorar las experiencias de sus entrenadores, estudiantes deportivos y fanáticos.

Hasta la fecha, la plataforma EPIC en la Universidad de Atletismo de Illinois ha recibido visiones que dependen de los datos importantes necesarios para mejorar el fútbol y los boletos de baloncesto masculino, así como del modelo anual de donaciones. Morelland dijo que el análisis épico proporcionó inteligencia que permitió a la escuela superar los supuestos y tomar decisiones estratégicas informadas. Al final, señaló que EPIC permitió a su administración crear un modelo más atractivo y sostenible para masas leales y donantes.

«Los departamentos deportivos que toman suficiente tiempo para invertir en la calidad de los datos serán la estructura y su aplicación son aquellos que realmente se benefician de cualquier tecnología nueva», dijo Morland.