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Sistemas cerebrales Hoy se anunciará que organizará una penetración de Dibsic Modelo de inteligencia artificial R1 en servidores estadounidensesAumentando la velocidad de hasta 57 veces más rápido que las soluciones de GPU mientras se mantiene datos confidenciales dentro de la frontera estadounidense. Este paso se produce en medio de preocupaciones crecientes sobre el rápido progreso de la inteligencia artificial en China y la privacidad de los datos.
El inicio inicial del chip de inteligencia artificial publicará una copia del maestro 70 mil millones Deepsek-r1 Funciona en sus dispositivos en su propio chip, proporcionando 1.600 código en el segundo, una mejora significativa en las aplicaciones tradicionales de GPU que han luchado con los últimos modelos de «pensamiento».
¿Por qué las formas de pensamiento de Deepseek restauran la organización de la IA?
«Los modelos de pensamiento afectan la economía», dijo James Wang, director ejecutivo de Kerbras, en una entrevista exclusiva con VentureBeat. «Cualquier factor de conocimiento básicamente debe hacer una especie de tareas cognitivas de múltiples pasos. Estos modelos lógicos serán las herramientas que ingresan a su flujo de trabajo».
Este anuncio sigue una semana turbulenta en la que la aparición de Deepseek condujo a la aparición de Nvidia’s La mayor pérdida de valor de mercado, aproximadamente $ 600 mil millonesHaciendo preguntas sobre la superpotencia de la IA gigante. La solución cerebral aborda directamente dos preocupaciones principales que han aparecido: los requisitos matemáticos para modelos avanzados de inteligencia artificial y soberanía de datos.
«Si usas Interfaz de aplicaciones Deepseek«Esto es muy popular en la actualidad, los datos se envían directamente a China», dijo Wang. «Esta es una advertencia severa (hacer) muchas empresas e instituciones estadounidenses … no mirarlo».

Cómo se destaca la tecnología del cerebro
Las cerebras alcanzan la ventaja de la velocidad a través de una nueva estructura de chip que mantiene todos los modelos de inteligencia artificial en un procesador del tamaño del Woss, que elimina los cuellos de botella de memoria que dependen de los sistemas de GPU. La compañía afirma que su implementación de Deepseek-R1 coincide o excede el rendimiento de los modelos reales de OpenAI, mientras lo opera por completo en el suelo estadounidense.
El desarrollo es un cambio importante en la escena de la inteligencia artificial. DibsíticoFundada por Liang Winfing, director ejecutivo del antiguo fondo de cobertura, la industria se sorprendió al lograr capacidades avanzadas de inteligencia artificial en solo el 1 % del costo de los competidores estadounidenses. La solución de alojamiento cerebral ahora proporciona a las empresas estadounidenses una forma de aprovechar estos desarrollos mientras mantiene el control de datos.
“De hecho, es una hermosa historia que los laboratorios de investigación estadounidenses dieron este regalo al mundo. Ahora lo devolvemos y lo encendemos en las bases de datos estadounidenses, sin controlar, sin mantener los datos «.

El liderazgo de la tecnología estadounidense enfrenta nuevas preguntas, ya que la creación de inteligencia artificial va a nivel mundial
El servicio estará disponible a través de Vista previa de desarrollo A partir de hoy. Aunque al principio será gratuito, los planes planean implementar Herramientas de control de acceso a API Debido a la fuerte demanda temprana.
Este paso se produce cuando los legisladores estadounidenses están luchando con los efectos Restricciones comerciales estadounidenses Diseñado para mantener ventajas tecnológicas en China. Sin embargo, la capacidad de las empresas chinas para lograr las capacidades de Amnistía Internacional Controles de la exportación del chip Las invitaciones han provocado nuevos planes de estudio organizacionales.
Los analistas industriales sugieren que este desarrollo puede acelerar el cambio de la infraestructura de la GPU. «Nvidia ya no es el líder en la actuación del razonamiento», señaló Wang, señalando los estándares que muestran una actuación superior de varios chips de inteligencia artificial especializados. «Estos son otros chips de inteligencia artificial más rápido que las unidades de procesamiento de gráficos para operar estos modelos recientes».
La influencia se extiende más allá de los estándares técnicos. Dado que los modelos de inteligencia artificial incluyen capacidades de pensamiento cada vez más avanzadas, sus demandas aritméticas han aumentado. Kerbras argumenta su propia elegancia con la elegancia de estas cargas emergentes, y tal vez remodelando la escena competitiva en la publicación de la IA.